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  • 炒股指平台杠杆 纳指“七姐妹”之英伟达:科技圈新晋顶流

    炒股指平台杠杆 纳指“七姐妹”之英伟达:科技圈新晋顶流

    今日获机构买入型评级个股中,共有15条评级记录中对相关个股给出了未来目标价。以公布的预测目标价与最新收盘价进行对比显示,共有6股上涨空间超50%,沃尔德上涨空间最高,9月12日江海证券预计公司目标价为30.60元,上涨空间达117.33%炒股指平台杠杆,上涨空间较高的个股还有卫宁健康、敏芯股份等,上涨空间分别为96.40%、66.78%。

    所谓纳指七姐妹包括苹果、微软、Meta、亚马逊、Alphabet、英伟达和特斯拉。这是全球最顶尖的科技公司,在“纳指七姐妹”系列中,笔者将介绍这些公司的发展历程,核心竞争力,以及她们面临的一些问题和挑战。

    系列第一篇将为大家介绍当下的科技圈新晋顶流:英伟达。

    两年前,英伟达主要靠销售显卡赚钱。虽然也是一个家喻户晓的名字,但仅限于最忠诚的PC游戏玩家。

    如今,这家芯片设计公司成为了世界上最具价值的公司之一,是AI繁荣的主要受益者,也是预计将主导未来十年的新科技经济的化身。

    01. 江湖地位:从显卡玩家到人工智能时代新王者

    今年的6月18日,英伟达以3.34万亿美元的市值,超越苹果和微软,一度成为全球市值最高的公司。虽然之后市值回落,但曾经登顶的瞬间也成为了公司的高光时刻。

    回顾英伟达市值的增长轨迹,其发展速度确实令人瞩目。公司从上市到市值达到1万亿美元,走过了24年的历程;而其市值从1万亿美元增至2万亿美元,仅用了10个月的时间;更令人震惊的是,从2万亿美元增至3万亿美元的跃升,仅耗时3个月。这一系列快速增长的数据背后,是市场对英伟达高端芯片的强烈需求,以及公司在AI时代的前瞻性战略布局。

    众所周知,英伟达是做游戏显卡起家的。那么其又是如何从显卡玩家到AI时代的王者的呢?

    首先让我们把时间回到1999年,这一年对英伟达是极其特殊的一年。在这一年英伟达不仅成功上市,到了八月份英伟达发布了全球首款GPU(Graphics Processing Unit,即“图形处理器”)——那款极具里程碑意义的GeForce256。

    GeForce256的出现,直接改变了业内的竞争格局。因为之前用高端CPU+显卡才能完成的工作,如今只需用便宜点的CPU+GeForce256便能完成,而且流畅度还更好。

    花更少的钱办同样的事,还更具效率,这么具有革命性的事情,就这样被英伟达做到了。得益于这番优异表现,2000年三月份,英伟达成功拿到了微软首款XBOX游戏机的图形处理器订单。

    但谁知道这时候的英伟达飘了,给的报价太高两者闹翻了,微软转身就把订单送给了对头ATI,直接让英伟达的股价狂跌到2.64美元。

    通过这件事,黄仁勋意识到必须打造自己的差异化竞争优势。在2000年英伟达推出了黄氏定律,即业界的摩尔定律是每18个月推出新品,性能翻一番;而英伟达会投入三倍人力做同一件事,6个月就推出新品。用速度抢生意。

    02. GPU成了AI天生的铲子

    如果说英伟达坐稳显卡地位靠的是卷死同行的黄氏定律,那么成为AI芯片的霸主则多多少少有运气的成分和时代的垂青。

    其实很多经典的深度神经网络架构早在20世纪下半叶就已经被提出,但因为缺乏训练它们的计算硬件,很多研究只能“纸上谈兵”,发展长期停滞。

    GPU诞生之初也想不到自己会同AI的算力需求如此契合。打从一开始,GPU就不是为训练神经网络所生,而是图像。更具体点说,是为了将CPU从图像显示的苦力活中解放出来而生。

    转折点出现了在2012年。这一年,全球人工智能和机器学习权威、华人科学家吴恩达领衔谷歌大脑,从1000万张图片中,成功识别出一只猫,震惊业界。

    但这个结果背后是耗资100万美元,集结1000台电脑、16000个CPU的投入,这使他不得不思考有没有一种更快、更省钱的方法?

    他想到了英伟达(NVIDIA)。四年前,他首开先河,用英伟达的图形处理芯片(GPU)代替英特尔的CPU,构建了一个深度学习模型。这一次,他想再赌一把。结果出乎意料,他只用16台电脑、64个GPU就搞定了同样的事情。

    03. 独门绝技:算力芯片和CUDA独步江湖

    与此同时,放眼望去,整个芯片江湖暂时都没有能真正挑战英伟达的公司。其他行业玩家们都各有各的烦恼。

    例如英特尔的CPU虽然在传统计算领域仍具有优势,但在AI计算方面却远远落后于英伟达。而三星电子则主要依赖存储芯片业务,但随着存储芯片市场的饱和和竞争的加剧,其收入也受到了严重影响。

    即便是AMD,其在面对英伟达的算力和软件优势时也显得力有未逮。并且英伟达的竞争优势不仅仅局限于其硬件性能方面,更在于其深厚的技术生态构建。该公司开创性地推出了CUDA(Compute Unified Device Architecture)架构,这是一种专为GPU设计的编程语言与平台,能够高效地针对支持人工智能应用的工作负载进行编程与优化。CUDA的广泛普及与应用,在无形中加深了整个行业对英伟达硬件生态系统的依赖。

    04. 软肋与罩门:英伟达不能犯错

    但也不意味着英伟达的未来就高枕无忧了。首先所有暴利的行业都会吸引许多玩家下场,英伟达要保持自己独一无二的优势就必须在接下来的创新方向和技术路径上始终正确。

    而从外部看,英伟达能否续写辉煌篇章,关键在于其能否携手微软、谷歌等科技巨头,共同挖掘人工智能的无限商业潜力,帮助这些巨头在其高性能芯片上的巨额投入转化为实实在在的商业价值。

    并且随着英伟达市场地位的日益凸显,反垄断监管机构的目光也聚焦于此,对英伟达是否利用其市场支配地位设置障碍,阻碍客户转向其他供应商的行为展开深入调查。

    此外值得注意的是8月29日,英伟达发布了令人失望的销售业绩预测,随即其股价遭受了四周内的最大单日跌幅,市场反应强烈。

    因此,对于此时的英伟达来说炒股指平台杠杆,犯错的成本已经越来越高,在市场、行业、监管的注视下,英伟达是否还能续写自己的增长神话就是这个科技圈新进顶流未来的最大烦恼。

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